FOMON

• realizácia nezávislého výskumu a vývoja v oblastiach racionalizácie mapovania a identifikácie stavu lesa progresívnymi technológiami terestrického a diaľkového prieskumu,
• zisťovanie zmien v krajine a ich kvantifikácia s ohľadom na časový rad snímkovania a skenovania,
• využitie pozemného laserového skenovania a blízkej stereofotogrametrie pri identifikácii objektov a ich parametrov v lesných porastoch,
• optimalizácia spôsobov zamerania hraníc jednotiek priestorového rozdelenia lesa vzhľadom na legislatívu, vlastnícko-užívateľské vzťahy a porastové štruktúry, 
• zisťovanie indexu listovej plochy ako indikátora štruktúry porastového zápoja,
• zisťovanie vplyvu hospodárskych opatrení v lese na interakciu dopadajúceho svetla a jeho množstvo na lesný porast vo väzbe na porastový zápoj a index listovej plochy,
• rozvoj modelovacích nástrojov pre prognózovanie vývoja lesa a ich prepojenie na moderné metódy diaľkového prieskumu Zeme, pozemného laserového skenovania a blízkej fotogrametrie,
• inovácia plánovacích procesov pre obhospodarovanie lesov,
• návrh optimalizácie manažmentu a ochrany zveri v lesných ekosystémoch na základe časovo-priestorových výsledkov a vplyvu na poškodzovanie drevín a lesných porastov,
• vyhodnotenie aktuálnych časovo-priestorových poznatkov o migrácií zveri, ktorá má vplyv na poškodzovanie drevín a lesných porastov,
• zhodnotenie potravných nárokov raticovej zveri v závislosti od vlastností prostredia v rámci ich súčasného rozšírenia,
• zhodnotenie intenzity a miery poškodenia hospodársky významných druhov drevín a posúdenie vplyvu distribúcie zveri a druhového zloženia porastov na ich poškodenie prežúvavou zverou,
• kompilácia súborov neštruktúrovaných informácií s parametrami big data z oblasti ekosystémových disturbancií a ekosystémových služieb lesov,
• vytvorenie slovníkov a tréning viac-úrovňových neurónových sietí na platforme pokročilej kognitívnej inteligencie, sémantická kvalitatívno-kvantitatívna analýza a interpretácia odpovedí z úrovne kognitívnej platformy.

• metodika využitia progresívnych technológií snímkovania a skenovania v oblasti mapovania, modelovania lesných porastov a pre účely katastra nehnuteľností,
• postupy klasifikácie bodových mračien a hyperspektrálnych záznamov pre účely identifikácie prvkov lesníckeho mapovania a stavu lesa,
• návrh možností využitia smart technológií pre získavanie priestorových údajov v lesníctve,
• návrh optimalizačných opatrení vo väzbe na priestorovú a ťažbovú úpravu lesa,
• návrh metodiky pre výpočet indexu listovej plochy, optimalizáciu manažmentu zveri a racionalizáciu inventarizácie lesov.

V roku 2004 sa začalo na území Slovenska na pôde Technickej univerzity vo Zvolene s vývojom softvéru na prognózovanie vývoja lesa s názvom SIBYLA. Ide o počítačovú aplikáciu, ktorá dokáže predpovedať vývoj lesa v previazaní na vzhľad a štruktúru východiskového lesa, existujúce klimatické podmienky a ich budúci vývoj, spôsoby obhospodarovania lesa (zásahy do lesa), ekonomické prostredie a riziko extrémnych udalostí. Ide o softvérový nástroj, ktorý je jediným v krajinách V4 a konkurencieschopným v oblasti Európy. V projekte sa uvažuje s rozvojom uvedených modelovacích nástrojov pre prognózovanie vývoja lesa.